전체 글129 강남역 카카오프렌즈 스토어 리뉴얼! 카페 노티드 🍩 춘식이의 방🍠 강남역 카카오프렌즈 스토어 리뉴얼! 카페 노티드 🍩 춘식이의 방🍠 직장이 강남이어서 좋은거 딱하나…… 가까이에 카카오 프렌-즈가 있다는 사실 사실 원래 별 관심 없었는데 우리의 💚춘식이💚 가 프렌즈로 데뷔하면서 완전 앓이앓이 하게됨…ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 얼마전에 지나가면서 카카오프렌즈 공사중! 7월에 집들이에 놀러오세요! 써있는걸 봤는데 카카오프렌즈가 드디어 리뉴얼!!! 하면서 그 안에 카페 노티드까지 들어왔다는 정보 입수 점심시간에 바로 방문함ㅋㅋㅋ 사실 노티드고 뭐고 입구에서 나눠주는 팜플렛에 공사장 모자 쓴 춘식이 스티커 들어있다고해서 온거임…. ㅠㅠㅠㅠㅠ너무 귀여워 춘식이 귀여운거 모르는사람 없게 해주세유… 여름 컨셉으로 초록초록 내부 방문하면 천원 포인트 줘서 당일에 바로 쓸수있음! 그리구 이제 내부에 .. 2021. 7. 8. 내돈내산 신촌 샐리스 도넛 🍩 Selly’s Doughnuts 배달 내돈내산 신촌 샐리스 도넛 🍩 Selly’s Doughnuts 휴일엔 디저트를 참을 수 없어… (평일에도 충성충성 간식충이면서 양심 어디감) 쿠팡이츠 뒤적이다 도넛 주문 나 그냥 최소주문 맞춘건데 포크 네개….(그정도의 양이라는 것이겟지) 핑크핑쿠 박스와 설명서 크림브륄레 2개, 로쿠스 1개, 민트초코💚 1개, 딸기어쩌구 1개 크림브륄레 민트쵸코 귀여움ㅋㅋㅋ 딸기필링 들어간거 안에 로투스 쨈도 들었음 크림브륄레가 제일 맛있었다!!!! 근데 좀 딱딱해서 이가 약한 사람들은 조심.. 민트초코 로투스 예상한대로 맛있는 정도! 막 엄청나게 우왕 독특 하지는 않고 크리스피크림 어쏘티드보다는 맛있는 것 같당 그래두 패키징도 귀엽구 주문도 편리하고 마포 신촌 근방에서 주문가능한 도너츠로는 괜찮아서 가끔 기분전환 당충.. 2021. 7. 6. [마포/대흥] 작고 포근한 프랑스요리 마젠타(MAGENTA) [마포/대흥] 작고 포근한 프랑스요리 마젠타(MAGENTA) 밖에서 보면 디즈니 동화같고, 들어가면 숙녀같은 작은 양식집 심적으로 육체적으로 힘에 겨웠던, 그런데 생일이 찾아와버렸던 저녁! 사랑스러운 남친님의 센스있는 예약으로 다녀온 마포구 대흥동의 양식집 '마젠타(Magenta)' (서울 마포구 독막로 250 1층) 창밖에서 보이는 내부가 너무 사랑스럽고 예뻐서ㅜㅜㅜ 진짜 디즈니 미녀와야수 셋트장같이 생겨서 ㅎㅎ 지나가면서 예쁘다 가보고싶다! 했었던 곳. 들어와서 보니 정말 예쁘다 이거예요.... 반짝반짝 아기자기 마젠타의 메뉴인데, 다는 촬영하지 못했군 ㅠㅠ (와인리스트와 플레이트만 찍었네....) 메뉴가 그때그때 바뀌는지, 고정인지는 잘 모르겠지만 메인메뉴 몇가지, 사이드메뉴 몇가지가 있었던 기억... 2021. 6. 3. [내돈내산 도시락 후기] 반칙도시락 참치소고기 스테이크 🥩 [내돈내산 도시락 후기] 반칙도시락 참치소고기 스테이크 🥩 264칼로리에 꽤나 든든하고 맛난 도시락 요즘 참 잘 먹고 있는 반칙도시락! 포르미 반칙도시락은 원래 대기업과 제휴하여 주로 납품하는 업체였는데, 자사 도시락 품질과 맛에 자신이 있었던 나머지 독립!하여 제품을 내놓고있고 그 라인업도 점점 다양해지고있다 *_* 이전에 올렸던 포르미 도시락 후기 (치즈인비스프테이크) https://why2why.tistory.com/122 [도시락후기] 포르미도시락 반칙도시락 - 치즈 인 비프스테이크 [도시락후기] 포르미도시락 반칙도시락 - 치즈 인 비프스테이크 지난달까지 필라테스를 하다가 그만뒀다. 예정된 날짜가 끝나기도 했고, 다시 등록하자니 성실하게 안가기 될 것 같고ㅠㅠ 부상 why2why.tistory.c.. 2021. 5. 31. [프로틴바 리뷰] 에스리턴 프로틴 브라우니바, 랩노쉬 푸드바! [프로틴바 리뷰] 에스리턴 프로틴 브라우니바, 랩노쉬 푸드바 회사에서 점심먹고 돌아오는길에... 호기심이 발동해서 이렇게나 종류별로 구매해버린ㅋㅋㅋㅋ프로틴바! 😆 올리브영에서 구매했는데, 간식 사러갔다가 마침 그동안 맛이 너무 궁금했던 랩노쉬 푸드바가 세일하고 있길래 종류별로 집었다. 그 옆에 에스리턴? 요거는 부라우니라고 해서 넘나 맛있을 것 같아 추가로 집어옴 ㅋㅋ 나는 편의점에 파는 에너지바 류를 그닥 좋아하지 않는다. 비슷한 모양-맛으로 프로틴 바로도 많이 나오고 있는데, 걔네 너무 딱딱하다 ㅠㅠㅠㅠ 견과류 위주로 달콤 끈적하게 굳힌 것들이 많은데, 맛없는건 아니지만 이가 뿌셔지는 느낌ㅋㅋㅋ 그리고 그런데 꼭 들어있는 크랜베리류가 너무 실타 디럽게 손으로 빼서 먹을 수도 없는 노릇이고...^_ㅠ .. 2021. 4. 15. 강남역에서 제일 조용한 카페 리퍼크🧡 강남역에서 제일 조용한 카페 리퍼크🧡 강남역에 은근히 갈 카페가 없다. 사람은 너무 많고 정신없고.. 스타벅스는 진짜 모든 지점 풀!!!! 자리 절대옶음 리얼 스트레스...^^ 거리두기는 사치임 ㅠㅠ 요즘 점심시간 혼자 조용히 보내는걸 즐기고 있어서, 여기저기 시행착오를 겪다가 리퍼크! 라는 카페를 발견 미래에셋 빌딩 1층에 아무도 모르게(?) 위치해있다 (뭔가 들어가기에 포스가 느껴짐) 외관은 찍어놓은게 없어서 아래 네이버 링크를 참고해주세요! 리퍼크 서울 강남구 강남대로 382 메리츠타워 1층 http://naver.me/G99sbm0a 들어가면 공간이 넓지는 않지만 꽤 자리가 있고 무엇보다 좀 조용한 분위기? 인테리어도 모던 깔끔하고 군더더기없어서 실 공간보다 넓어보인다 나는 공부할게 있어서 밖이 .. 2021. 4. 13. [도시락후기] 포르미도시락 반칙도시락 - 치즈 인 비프스테이크 [도시락후기] 포르미도시락 반칙도시락 - 치즈 인 비프스테이크 지난달까지 필라테스를 하다가 그만뒀다. 예정된 날짜가 끝나기도 했고, 다시 등록하자니 성실하게 안가기 될 것 같고ㅠㅠ 부상도 있었어서 잠시 쉬자 했더니, 다시 몸이 무거워지는 느낌(괜히) 그리고 회사에서 밥챙겨먹기도 귀찮겠다 해서 포르미도시락 에서 다이어트 도시락을 주문해보아따 ㅋㅋ (내돈내산) 포르미는 검색하다 알게됐는데 그동안 여러 대형 브랜드와 협업도 많이 해왓구, 무엇보다 맛있고 영양가있는? 포르미만의 메뉴와 구성을 만들어가는데 애쓰는것 처럼 보였음!!! 칼로리는 311인데, 포르미도시락이 동일 칼로리라도 다른 다이어트 도시락에 비해 중량도 무겁고, 맛도 밍밍하지 않고 맛있다고! 들었다 미친듯이 빡세게 운동하고 살빼는건 아니라서 가벼워.. 2021. 4. 9. [CSV 다루기] Python으로 제목이 비슷한 csv 파일 합쳐주기 (feat.Pandas) [CSV 다루기] Python으로 제목이 비슷한 csv 파일 합쳐주기 (feat.Pandas) 한 폴더 내에서, 제목의 일부가 동일한 파일을 찾아서 둘을 합쳐주는 코드. import pandas import os filePath = 'C://Users//' #폴더주소 입력(윈도우 기준) fileAll = os.listdir(filePath) for i in range(len(fileAll)): # 폴더 내 파일 하나씩 검토함 for o in range(i+1, len(fileAll)): # 폴더 내 다른 파일과 파일명이 같은 경우가 있는지 확인함 if fileAll[i][:-4] in fileAll[o][:-4]: df_i = pd.read_csv(filePath + fileAll[i]) df_i.col.. 2021. 1. 21. [CSV 다루기] Python으로 대문자를 소문자로, 소문자를 대문자로 변환하기 (feat.Pandas) 파이썬 판다스 - 폴더에 있는 csv 파일 한꺼번에 대문자/소문자로 변환하기feat.Pandas) 엑셀, csv 파일을 많이 다루다 보면, csv 파일의 내용을 소문자나 대문자로 변환해 주어야 할 때가 있다. 하나하나 열어서 언제 다 하나.. 할 때 판다스를 쓰면 간편함. 특히, 여러 개를 변환할 때에는 한 폴더에 csv 파일을 모두 몰아넣고 한꺼번에 변환! 하면 편하다. 1. 대문자로 변환하기 filePath = 'C://Users//' # 폴더 주소 입력 (윈도우 기준) fileAll = os.listdir(filePath) for file in fileAll: df = pd.read_csv(filePath + file) df = df.applymap(str.upper) df.to_csv(filePa.. 2021. 1. 20. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 15 다음
